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另外，近｜许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、平主诊断、治疗和监测。

中国这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。最后，心相习近席关心也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，近｜使用预测模型来优化给药，近｜但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。

几家保险公司也因此盈利，平主比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。也就是说，中国它们之间的差距在越拉越大。

数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：心相习近席关心临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。

将数据分析用于医疗的未来状态应该是：近｜医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。相比之下，平主制造业、公共领域和健康医疗影响就没那么深了。

所以在大数据商业探索的过程中，中国利益相关者们可能会从变化莫测的数据分析中迷失，不知所措。但支付方已经在逐步利用大数据来制定报销决策，心相习近席关心因此数据分析在公共卫生监督方面将产生创新性效用。

对于国家来说，近｜可能需要调整医疗健康系统内的财政奖励，近｜并转向以价值为基础的医疗保健体系，更强调诊疗过程中“预防”的重要性，以此来推动个性化医疗的发展。什么是标准化的路径呢?患者只有在患病时才主动进入医疗健康系统;诊疗服务重点不是为了优化的病人的体验或体现诊疗价值;相同的疾病，平主医生会对所有患者均采取相同的临床指导方案。