大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，感人感恩使用预测模型来优化给药，感人感恩但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。

也就是说，瞬间它们之间的差距在越拉越大。数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：同行临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。

将数据分析用于医疗的未来状态应该是：程生医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。在世界上许多国家，感人感恩尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。但2011年只能实现10~20%，瞬间也即产生300~600亿美元的价值。

在将来，同行随着深入学习的进步，尤其是自然语言和视觉技术的发展，可能有助于医疗活动的自动化，节约劳动力成本。除此之外，程生个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。

但也确实取得了一些成效，感人感恩如临床上，最大的成功就是电子病历的采用，虽然目前看来其中的海量数据尚未完全挖掘出来。

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如在2016年4月，程生阿斯利康与美国测序公司HumanLongevity、程生英国桑格研究院以及芬兰分子医学研究所展开合作进行200万例全基因组测序，为今后的药物研发提供指导。一些创新者正在试验，感人感恩希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。

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