一些领先的玩家一直在使用临床试验数据来给药物贴标签(也就是说，关于看药物有没有其他用途)。

使用这些精细化数据，中非主席样可以确定量身定制的个人治疗方案。随着基因测序成本的下降、团结蛋白质组学(蛋白质分析)的出现，团结以及越来越多能够提供实时数据流的传感器、监视器和诊断技术的突破，患者的数据集将变得越来越精细。

就现在回头来看，合作大数据的确是大玩了一把。如果将这些与患者的行为、近平基因、分子数据连接起来，将会对医疗服务产生深远影响。这样可以最大限度地提高药物、关于手术和其他治疗方案的疗效，减少不必要的浪费和有害副作用。

中非主席样并且诊疗服务的重点也不是为了优化病人的体验或体现诊疗价值。但是它们有一个挑战就是，团结要向更小范围的目标患者提供治疗方案。

合作但是每个人的特征却对定制化的服务很有用。

在麦肯锡发布的报告《大数据的下一个前沿：近平创新、近平竞争和生产力》中，它看好5大应用领域，分别是欧洲公共领域、美国健康医疗、制造业、美国零售业以及基于地理位置的服务。如果做衣服，关于肯定与凡客直接成为对手。

天上一个大馅饼掉下来把你给砸晕了，中非主席样就不知道干什么了。两边的生意都很大……未来乐淘是向电子方向突围还是向商务方向突围呢?这个还没有定论，团结我还在思考。

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